자동차 산업의 치솟는 차량 수리 비용 문제 해결

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모터

Motor Repair Network의 제품 이사인 Pete Thompson은 보험사가 청구 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하기 위해 사용할 수 있는 주요 전략을 탐구합니다.

차량 수리 비용이 급증함에 따라 보험사는 자동차 보험금 청구에 미치는 영향을 완화해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 공급망 중단, 숙련된 노동력 부족, 차량 지연으로 인해 지난 몇 년 동안 가격이 급등하면서 보험사는 이 문제를 해결하기 위한 효과적인 전략이 필요합니다.

또한 수리 전략을 채택하고, 부품 지연을 해결하고, 고객과의 투명한 커뮤니케이션을 구축하면 보험사가 업계의 "뉴노멀"을 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 조치를 구현함으로써 보험사는 청구 인플레이션에 효과적으로 대처하고 비용 통제를 최적화하며 보험 계약자에게 탁월한 청구 여정을 제공할 수 있습니다.

그렇다면 보험금 청구 속도를 높이고 비용을 최대한 줄이기 위해 보험사는 무엇을 할 수 있을까요?

올바른 청구 및 수리 결정을 미리 내리는 것은 비용과 고객 만족도에 큰 영향을 미칩니다.

손실에 대한 정확한 첫 번째 알림과 올바른 최초 분류 및 배포를 통해 지연을 방지하고 수리 프로세스를 간소화하므로 데이터 캡처 및 의사 결정을 개선하기 위해 디지털 솔루션을 살펴볼 가치가 있습니다.

한 가지 좋은 예는 보험 계약자가 손상 위치와 심각도에 대한 더 나은 설명을 제공하고 고품질 차량 이미지를 찍도록 안내하는 앱 기반 손상 캡처입니다.

보험사는 전통적으로 보험 계약자로부터 차량 손상 이미지를 얻는 데 어려움을 겪었지만 의사 결정 과정의 핵심은 이미지입니다.

Motor Repair Network에서는 손상 캡처 앱을 도입하여 사용 가능한 이미지가 포함된 청구 건수가 70% 증가했습니다. 이를 통해 총 손실 청구 건과 모바일 수리에 적합한 차량을 식별하는 정확도가 크게 향상되어 용량이 부족한 차체 정비소에서 이러한 차량을 차단할 수 있었습니다. 수요가 많습니다.

AI 기술을 개선하기 위한 경쟁이 치열해짐에 따라 보험사는 청구 관리에서 AI 기술의 잠재력을 고려해야 합니다. AI 모델은 컴퓨터 비전을 사용하여 차량 손상을 빠르고 정확하게 식별하고 수리 비용을 평가할 수 있습니다.

AI 기반 시스템은 자동으로 수리를 배포하거나 승인할 수 있지만 효율성을 높이고 오류를 줄이기 위한 인간의 의사 결정을 지원하는 하이브리드 접근 방식의 일부일 가능성이 높습니다.

차체 공장 수용력을 위한 경쟁은 사상 최고 수준입니다. 사용 가능한 용량과 성능을 실시간으로 확인할 수 있는 수리 네트워크를 찾으세요. 이를 통해 모든 수리 및 차량 유형에 걸쳐 효과적인 네트워크 관리 및 배포가 가능해집니다.

실시간 데이터는 또한 투명성을 지원하고 공급망 내의 특정 문제를 극복하기 위한 협업을 촉진합니다.

더 넓은 범위의 수리 방법을 살펴보는 것도 가치가 있습니다. 길가 및 이동 기술자는 가벼운 수리를 위한 실행 가능한 옵션으로 고품질 수리를 제공하고 차체 공장 네트워크에 대한 부담을 줄입니다.

Motor Repair Network에서는 이러한 수리 방법의 품질, 속도 및 편의성으로 인해 우수한 고객 만족도 점수를 얻었습니다.

많은 산업과 마찬가지로 자동차 무역은 특히 자동차 부품과 관련된 공급망 문제의 영향을 받았습니다.

대부분의 보험사는 친환경 및 애프터마켓 부품에 대한 정책을 검토했지만 아직 검토하지 않았다면 지금이 시기입니다.

부품 지연 문제를 해결하기 위해 전문 부품 공급업체와 적극적으로 협력하는 것도 가치가 있을 수 있습니다. 부품 전문가는 개별 차체 공장보다 더 광범위한 공급업체를 검색하여 이월 주문된 부품에 대한 대체 옵션을 제공할 수 있습니다.

효율성 증가는 그만큼만 가능합니다. 수리 시간은 이제 안정되었지만 앞으로 1년 동안 현재 수준을 계속 유지할 것으로 보입니다.

예상되는 일정과 잠재적인 부품 지연에 대한 사전 커뮤니케이션은 고객 기대치를 설정하는 데 큰 도움이 됩니다.

고객 커뮤니케이션 프레임워크가 더 긴 수리 주기에 맞게 조정되었는지 확인하세요. 사전 업데이트를 통해 수신 통화량이 크게 줄어듭니다.